11月9日晚上7点开始，财务金融学院连续开展了两场线上专题讲座，分别着眼于“毕业论文选题与开题”和“CSMAR数据库与实证研究创新”主题，旨在帮助学院2023届毕业班学生更清晰地了解开题原则、掌握选题办法；更有效地使用CSMAR数据库平台，应用专业数据资源，进而更好地开展本科毕业论文撰写。当晚的讲座由财务金融学院院长李志刚主持，学院教师以及毕业班学生在线参与本次讲座。

第一场《毕业论文选题与开题》讲座邀请到了上海海洋大学教授、博士生导师、教育部学位论文评审专家杨德利教授率先在线上腾讯会议开讲。杨教授首先以本科毕业论文题目示例为切入点，从选题的含义、毕业论文选题的原则、毕业论文选题的方法和毕业论文选题的要求等四个方面阐述了如何进行毕业论文的选题。他指出，在毕业论文写作中选题是关键，选题要恰当，最好能建立在关注探索的问题基础上拟定一个确切适宜、简洁明了的标题。接着，他又与同学们分享了开题报告的概念、基本写法和应当注意的问题等，为学生们指明了毕业论文开题选题的正确方向。

第二场《CSMAR数据库与实证研究创新》讲座由深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员杨曼莎博士在希施玛的直播平台端为同学们讲解。CSMAR数据库是充分借鉴了芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat、 纽约交易所TAQ、ISDA，Thomson、GSI Online等国际知名数据库的专业标准，并结合中国实际国情开发出的国内首个经济金融型数据库。该数据库涵盖人物特征、银行研究、股票市场、公司研究等19大系列自研数据以及合作数据，目前已包含190多个数据库、4000多张表、5万多个字段，并在不断的后续更新和丰富中。整场讲座分为两部分展开，首先是CSMAR数据库简介，主要包括数据库概况与基础操作指引的介绍和演示等；第二部分是探讨如何结合CSMAR进行创新实证研究，主要围绕着研究选题、文献回顾、研究数据、实证分析等方面展开。

毕业论文相关系列讲座的举行，聚焦当下毕业班学生毕业论文撰写的实际需求，帮助同学们进一步开拓论文选题思路、明确论文撰写要点、提高数据使用效率，相信后续将会有效促进和提升学院本科生毕业论文撰写的质量和水平。

撰稿：刘竝

图片：刘竝

审核：李志刚